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基于LTTB-Shapelets的地震事件识别

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摘要摘要：地震对于建筑及人的安全的危害是巨大的，能提前识别地震事件对保护生命及财产安全有着重大意义。基于Shapelets的时间序列分析能有效地震事件，但识别速度较慢，限制了其在地震事件识别中的应用性。本文提出一种基于最大三角形三桶理论（Largest-Triangle-Three-Buckets,LTTB）的改进方法，在将时间序列数据降维的同时最大程度保留其形状特征，以保证后续shapelets提取的准确性及可解释性。试验表明，基于LTTB-Shapelets的方法能在保证准确率的前提之下加快运算速度。

DOI n49m1wxxjy/6110483

作者聂福林

机构地区广州大学土木工程学院广东省广州市 510006

出处《城镇建设》 2022年5期

关键词最大三角形三桶，shapelets 转换，LTTB，地震事件识别

分类 [建筑科学][市政工程]

出版日期 2022年07月10日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）