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基于CIFAR-10的卷积神经网络的图像识别的研究

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摘要摘要：CIFAR-10数据集是由10个类中的60000幅的32*32幅彩色图像构成的，其包含了十种不同的涉及动物，交通工具等图片，可以通过训练其数据集来对其相似类别的图片进行识别，CIFAR-10强调了网络结构训练和评估的规范组织方式。并且能提供了构建更大和更精细的模型的模板。本文通过根据训练数据集来识别不同类别的图片，来进行对CIFAR-10数据集的研究。

DOI 7dmyy6oldn/6221430

作者张濮岩

机构地区沈阳航空航天大学电子信息工程学院

出处《科学与技术》 2022年7期

关键词 CIFAR-10 神经网络，图像识别

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2022年07月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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科学与技术

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CIFAR-10 神经网络，图像识别

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