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动车组故障预测与健康管理

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摘要摘要：目前，列车故障检测和预防大都是人工模式，需要列车在连续运行一天或者几天后入库进行整体检修，整个检修过程效率低，无法保证检修质量。随着列车数量的不断增加，传统的列检方式已经不能满足当今高铁运营发展的急迫需要。因此，有必要将计算机视觉技术应用到列车部件故障检测中来，通过在列车检修处安装一系列的摄像头，对摄像头采集的图像进行畸变校正、配准和检测，从而判断列车关键部件是否发生故障以及故障种类和故障位置，进而提高列车检修效率和准确率。基于此，本篇文章对动车组故障预测与健康管理进行研究，以供参考。

DOI rj86ol8yd0/6349610

作者张伯阳

机构地区株洲中车时代电气股份有限公司青岛检修分公司山东省青岛市 266111

出处《当代电力文化》 2022年9期

关键词动车组故障预测健康管理

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2022年08月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

当代电力文化

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