基于改进SIFT的图像识别局部特征算法应用研究

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摘要 摘要 探索解析、处理及应用非结构化数据资源的方法,确定电力配网运检图像识别局部特征提取算法,对于配网运检图像识别的电力应用场景具有非常重要意义。因此,提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位置等情况下能够有效识别目标的方法,对SIFT算法进行优化,利用SIFT构建图像识别局部尺度空间、关键点检测、消除错配点、关键点描述、关键点匹配与极值点的过滤等过程,采用神经网络对局部特征进行训练学习,对电力设备各个部位进行准确识别和分析,使其适用电力应用场景。
出处 《中国电业与能源》 2022年9期
关键词
分类 [][]
出版日期 2022年08月25日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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