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中国保险密度区域性差异的影响因素分析——基于2000—2006年PanelData模型

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摘要对2000—2006年中国东部、中部、西部地区保险密度的差异进行了比较，对保险密度的影响因子进行了主成分分析，利用PandData模型分别对东部、中部、西部地区进行回归分析，研究表明：引起各地区保险密度差异的因素主要有地区人均GDP、人均消费水平、文化程度、城市化、产业结构、社会福利费用、性别比和年龄结构等，不同地区保险密度的影响因素和影响程度不同。为了缩小保险密度区域性差异，应针对不同地区采取相应的政策措施。

DOI 7j6vnwz7d0/644742

作者周四军;刘红

机构地区不详

出处《统计与信息论坛》 2008年12期

关键词保险密度面板数据主成分分析回归分析

分类 [社会学][统计学]

出版日期 2008年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）