摘要
在Lorenz系统的一个类似物动态的模型(ADM)的理论基础和申请被学习。ADM能有效地联合状态能被认为是一个预言目的当前的起始的值的小骚乱在历史的类似物引用上在附加了的统计、动态的方法。主要分析证明在在模型参数添加骚乱的条件下面，ADM的模型错误是比纯动态模型(PDM)的那些小得多的。在Lorenz系统的ADM上的可预测性的特征被进行案例研究和全球实验在阶段空间分析。结果证明ADM罐头相当有效地减少预言错误并且与PDM相对照处于大多数状况延长预言的有效时间，但是当模型错误是更加小的时，后者将比前者优异。克服如此的一个问题，更新的multi-reference-state能被使用介绍多类似物和更改类似物的信息并且能在ADM展出令人激动的性能。
出版日期
2009年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
