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人工智能在脊柱诊疗方面的应用进展

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摘要摘要人工智能主要指机器学习，而深度学习是一种特定类型的机器学习。人工智能领域的技术，特别是深度学习方法，已广泛应用于医学图像及大数据处理，包括图像重建、图像处理、图像分析和模型建立，而这也使得影像组学得到飞速发展。通过运用人工智能相关方法可以达到对脊柱结构的定位与分割以及脊柱病变的诊断和鉴别诊断、临床决策支持、预后预测等一系列综合分析，为脊柱疾病的最合理治疗方案选择提供依据。

DOI pd59xn5l47/6668071

作者赵伟丽张恩龙刘珂王奇政陈永晔袁慧书郎宁

机构地区北京大学第三医院放射科，北京　100191,北京大学国际医院放射科，北京　102206

出处《磁共振成像》 2022年06期

关键词人工智能深度学习脊柱椎体骨折脊柱退行性疾病脊柱肿瘤脊柱畸形诊断治疗预后预测

分类 [医药卫生][]

出版日期 2022年12月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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