摘要
摘要目的构建并比较基于6种不同认知功能测量量表的老年人轻度认知功能障碍（MCI）发病风险动态预测模型。方法基于2005-2020年阿尔茨海默病神经影像学倡议的纵向数据，以简易精神状态量表（MMSE）、社会功能活动调查表（FAQ）、阿尔茨海默病评定量表认知分量表（ADAS-Cog11、ADAS-Cog13）、阿尔茨海默病评定量表延迟词语回忆（ADASQ4）和Rey听觉词语学习即刻测验（RAVLT_immediate）作为纵向认知功能评估指标评估认知功能的纵向变化，利用联合模型分析纵向认知功能评估指标变化轨迹与生存结局MCI之间的关系，构建老年人MCI发病风险预测模型，以线性混合模型对纵向评估指标的变化轨迹建模，以比例风险模型对生存过程建模，通过关联参数（α）将两个子模型联系起来。采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价模型在（t，t+Δt）随访时间段的预测效能，其中t选取第30、42、54个月，Δt选取15和21个月。基于预测模型，选取1名研究对象示例进行MCI发病风险个体动态预测。结果最终纳入544名基线认知状态正常的老年人（≥60岁），其中119名（21.9%）在随访过程中发生MCI视为病例组，425名始终保持正常视为对照组。联合模型提示6种评估指标的纵向轨迹与MCI发生风险均相关（P<0.001），其中MMSE、RAVLT_immediate评分每纵向增加1分，MCI发生风险对应降低32.3%（HR=0.677，95％CI：0.541~0.846）和10.8%（HR=0.892，95％CI：0.865~0.919）；FAQ、ADAS-Cog11、ADAS-Cog13、ADASQ4评分每纵向增加1分，MCI发生风险对应增加53.2%（HR=1.532，95％CI：1.393~1.686）、36.2%（HR=1.362，95％CI：1.268~1.462）、23.2%（HR=1.232，95％CI：1.181~1.285）、85.1%（HR=1.851，95％CI：1.629~2.104）。AUC结果显示RAVLT_immediate（0.760 2）和ADASQ4（0.755 8）的平均预测效能较高，之后依次为ADAS-Cog13（0.743 7）、ADAS-Cog11（0.715 3）、FAQ（0.700 8）和MMSE（0.629 5）。基于ADASQ4的联合模型进行MCI发病风险个体预测，示例个体随访5年后、10年后发生MCI的平均概率分别为8%、40%。结论仅针对记忆测验的RAVLT_immediate与ADASQ4在预测MCI发生风险上具有较高的准确性，以其作为纵向认知功能评估指标构建联合模型，结果可为实现老年人MCI风险预测提供依据。
出版日期
2022年12月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
