摘要
摘要：铁谱技术是20世纪70年代的产物，通过高梯度磁场将磨粒从润滑油液中分离，可获取磨粒的浓度、尺寸、材质等信息，以可视方式定性、定量地分析机械装备的磨损状态与磨损机理，是目前工业领域中综合评价设备健康状态的重要监测技术。然而，磨粒在磁场吸附作用下以链的形式排布，导致图像分析技术无法定位单个磨粒。针对此问题，以磨粒表面灰度为先验信息，建立内部与外部标记符，通过分水岭分割算法实现单磨粒提取。基于标记分水岭法对磨粒进行初步分离，然后用改进的蚁群聚类算法对过分割区域合并。该融合方法准确提取了铁谱图像中的异常大磨粒。然而，复杂工况下机械装备产生的磨粒轮廓无规律、分布随机及尺度不一，导致磨粒链分割结果存在严重过分割和欠分割，制约了磨粒数量、尺寸等磨损宏观特征的提取精度。
出版日期
2022年12月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
