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BP神经网络在桥梁挠度误差分析中的应用

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摘要摘要:本文主要探究悬臂梁桥施工过程中挠度设计值与实测值之间存在的误差，及如何应用BP神经网络通过已施工阶段的误差值来对未施工节段的误差进行预测。并通过构建BP神经网络模型预测值来实现对桥梁施工进行优化指导，并将此模型应用于汕头市连阳河特大桥悬臂段施工挠度误差模拟预测。实验表明BP神经网络模型在悬臂施工挠度误差预测中精度较高，有较好的效果。并对施工过程中可能造成挠度误差的主要原因进行了分析。

DOI zdl62r82dl/6973440

作者万灿1 张通德1

机构地区（1. 重庆交通大学土木工程学院，重庆市南岸区学府大道66号，400074)

出处《城镇建设》 2023年3期

关键词

分类 [建筑科学][市政工程]

出版日期 2023年04月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）