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风力发电机组故障诊断与预测技术探究

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摘要摘要：“双碳”战略目标背景下，我国对于可再生清洁能源的使用愈发重视，风力发电逐渐成为主流供电方式。与火力发电、核发电相比，风力发电更加清洁、健康，在为社会提供优质电能的同时，能够维护环境健康，促进生态的可持续发展。但由于风力发电机组结构十分复杂，再加上叶片长时间受外力作用，因此很容易出现各种故障，降低了风力发电的安全性和稳定性。因此，如何对风力发电机组的故障进行有效诊断并精准预测，是当前风力发电行业需要研究的重点问题。

DOI rj8wl3lpj0/7071734

作者邬渊

机构地区大唐阿拉善左旗新能源有限公司，阿拉善盟750300

出处《新视线·建筑与电力》 2023年4期

关键词风力发电机组故障诊断预测技术

分类 [][]

出版日期 2023年04月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）