摘要
摘要:航空电子部件作为飞机的重要组成部分,其故障检测技术一直是航空电子领域的重要研究方向。为了实现对航空电子部件的故障检测,提出了一种基于 LMKL (lineark-means learning)的航空电子部件故障检测方法。首先利用 LMKL方法对航空电子部件的正常状态和故障状态进行数据预处理,然后建立基于 LMKL方法的航空电子部件故障检测模型,最后利用该模型实现对航空电子部件故障状态的检测。实验结果表明:该方法能够在较短时间内对航空电子部件的正常状态和故障状态进行有效检测,检测准确率为100%,证明了该方法在航空电子部件故障检测中的可行性和有效性。
出版日期
2023年07月10日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)