深度学习在建筑工程检测中的应用

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摘要 摘要: 本文探讨了深度学习在建筑工程检测中的应用。建筑工程检测是一个复杂的任务,需要准确地识别和定位各种结构和缺陷,以确保工程质量和安全。传统的检测方法受限于特征提取和模式识别的能力,而深度学习技术通过利用大量标记数据和深层神经网络的强大表达能力,能够有效地解决这一问题。本文介绍了深度学习在建筑工程检测中的几个主要应用,包括建筑物检测、结构损伤检测和缺陷检测。通过使用深度学习方法,可以提高检测的准确性和效率,为建筑工程提供更可靠的质量控制和安全保障。
出处 《建筑创作》 2023年10期
出版日期 2023年07月31日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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