摘要
摘要：随着现代机械制造技术的不断提升，数控机床加工逐渐趋向于高效率、高质量和高精度的方向发展。其中，数控机床的加工精度是判断加工产品好坏的重要标准，减小加工误差即可提升加工精度，从而降低材料损耗，节约加工成本。而影响机床加工精度的主要原因包括加工零件结构的几何误差，环境温度等热变形误差、机床力变形误差等。如何采取有效的方法进行误差控制和补偿是当前数控机床和机械制造领域研究的重点。李国龙等提出采用天鹰算法对卷积神经网络进行优化，并基于优化算法对数控机床的主轴热误差进行模型构建。实验发现，此模型可计算出主轴误差值，但精密性还有待提升[1];张英芝等提出采用改进灰狼算法对灰色预测模型进行优化，并将此算法应用到数控机床中，研究表明，数控机床加工效率得到了一定提升[2];黄金晶等为实现数控机床的电气自动化控制，提出了基于改进PID控制的数控机床电气控制系统，实际应用发现，此系统具备一定的可行性[3]。随着数控加工材料的多样性和进给量的增加，使得当前存在的加床加工误差补偿精度不高，从而增加了加工时间和加工成本。针对此问题，提出基于PLC技术和误差补偿技术，构建一个综合误差实时补偿系统。通过此系统实现误差实时补偿，减小补偿误差，提高数控机床加工精度，对机械制造领域具有实际研究意义。
出版日期
2023年08月30日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
