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融合机器学习与优化算法的交通流量预测与优化研究

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摘要摘要：交通流量预测与优化一直是城市交通管理和规划的重要领域。随着机器学习和优化算法的不断发展与应用，将两者融合起来在交通流量预测与优化研究中具有巨大的潜力和优势。通过利用机器学习算法对大量的历史交通数据进行分析和模型训练，可以提供更准确的交通流量预测结果。而优化算法的引入，则可以针对这些预测结果进行优化调度，改善交通流量控制策略，提高道路网络的运行效率。本文将探讨如何将机器学习与优化算法相结合，为交通流量预测与优化领域的研究和实践提供新的思路和方法。

DOI 2d35rlq8j9/7538567

作者刘佩伟

机构地区广州应用科技学院 526070

出处《教学与研究》 2023年13期

关键词融合机器学习优化算法交通流量预测

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2023年08月31日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）