摘要
摘要：随着电力系统的不断发展，变电站作为电能传输和配送的关键环节，其运行状态的稳定性和可靠性显得尤为重要。本文针对基于变电站的运行数据进行故障诊断与预测展开研究。首先介绍了变电站运行数据的类型和特点，探讨了数据采集方法与装置，以及数据质量评估与处理策略，还包括数据特征提取与降维技术。接着，探讨了故障诊断的不同方法与模型，涵盖了基于规则的方法、机器学习应用以及深度学习技术在故障诊断中的应用，同时提出了综合模型构建与优化策略。此外，还探讨了故障预测在维护优化中的作用，强调了基于历史数据的故障预测方法的重要性，并讨论了预测模型评估与选择标准，以及预测结果解释与维护决策支持的问题。最后，总结全文内容并展望未来的研究方向。
出版日期
2023年08月31日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
