摘要
摘要：随着环境问题的日益突出，环保检测数据的收集、处理和分析变得至关重要。本文探讨了大数据分析在环保领域中的应用，重点关注环境问题的预警与应对。首先，介绍了环保检测数据的收集与处理过程，包括环保监测网络的建设、传感器的部署，以及数据的采集、传输、存储和质量控制。接着，详细阐述了大数据分析在环保领域中的应用，包括数据挖掘、特征提取、空间分析、地理信息系统（GIS）、时间序列分析和趋势预测，以及基于机器学习的模式识别与分类方法。在此基础上，讨论了环境问题的预警与应对策略，探讨了基于大数据的环境问题预警模型构建，预警指标的选择与制定，实时监测与快速响应机制。最后，通过案例分析，展示了空气质量、水污染等环境问题预警与管控的实际应用。
出版日期
2023年09月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
