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基于三角函数自适应遗传算法的停机位分配方法研究

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摘要摘要：停机位分配是较复杂的组合优化问题，也是民航机场生产调度的关键。而当前的停机位分配研究大多存在考虑因素片面性，对航班差异化和运行多方利益公平性的考虑不多。针对上述现有研究存在的不足，从机场运行利益多方考虑，构建飞机的燃油成本和增加靠桥率为优化目标构建分配模型。为提高遗传算法的收敛速度和搜索效率，引入三角函数来自适应调整遗传算法的交叉和变异算子。将改进的遗传算法(SAGA)对国内机场航班进行停机位分配，通过与原分配方案的求解结果进行对比，求解结果能够有效提高总适应度值，总适应度值提高了15.6%，最优解提高了验证改进算法的合理性和有效性。

DOI pd5o798w47/7601123

作者司琪黄辰韩霖戴玉冰程靖壹江婉玉单苏涵

机构地区沈阳航空航天大学民用航空学院辽宁沈阳 110136

出处《中国科技信息》 2023年14期

关键词停机位分配遗传算法自适应交叉和变异算子

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年09月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）