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基于深度学习的电力负荷预测与优化技术研究

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摘要摘要：本论文以深度学习技术为基础，针对电力负荷预测与优化展开研究。首先分析了当前电力负荷预测与优化的现状和存在的问题，接着提出了基于深度学习的解决方案。通过对深度学习模型的构建和训练，结合电力系统的实际需求，实现对电力负荷的精准预测和优化调度。最后，对研究结果进行了分析和总结，并展望了未来的发展方向。

DOI kd2w7vekd6/7795462

作者吴培法

机构地区 440801199305212315

出处《中国电业》 2023年20期

关键词深度学习，电力负荷，预测与优化，模型构建，训练调度

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2023年11月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）