摘要
摘要：本研究旨在探讨电子计算机中的人工智能（AI）与机器学习算法的关键概念、原理和应用。首先，我们介绍了AI的历史与定义，以及机器学习算法的基本原理，包括监督学习、无监督学习和强化学习。随后，我们探讨了AI在电子计算机领域的广泛应用，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、医疗保健、自动驾驶、金融和工业自动化等领域。此外，我们还深入研究了机器学习算法的分类和性能评估指标，以及提高算法性能的优化技术。最后，我们讨论了AI面临的挑战，包括数据质量、隐私问题和模型可解释性，以及未来的发展前景，包括自动化机器学习、强化学习的拓展和可持续性考虑。本研究旨在为理解和应用电子计算机中的AI与机器学习算法提供基础知识和见解。
出版日期
2023年11月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
