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基于大数据分析的电力设备健康监测与预测研究

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摘要摘要：本文深入研究了基于大数据分析的电力设备健康监测与预测方法。详细探讨了电力设备健康监测的关键方法，包括数据采集与传感器技术、数据清洗和预处理，以及特征提取和选择。深入讨论了机器学习和深度学习方法在电力设备健康预测中的应用，包括支持向量机、随机森林、回归分析、循环神经网络、卷积神经网络和长短时记忆网络。

DOI kd2w3y0pd6/7819262

作者石献权

机构地区宝武碳业科技股份有限公司梅山分公司设备管理室江苏南京 210039

出处《中国电业与能源》 2023年15期

关键词电力设备健康监测大数据分析数据采集

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2023年11月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国电业与能源

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电力设备健康监测大数据分析数据采集

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