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风电机组主要部件故障预警及其应用

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摘要摘要：风电机组故障预警技术是实现风电机组安全稳定运行的重要保障。本文针对风电机组主要部件的故障预警问题，介绍了目前主流的基于灰色系统理论、神经网络和模糊控制等的故障预警技术。以风电机组中风机齿轮箱和发电机为例，分析了风电机组主要部件故障预警技术的应用现状，并结合故障预警技术在国内某风电场的实际应用情况，介绍了基于灰色系统理论、神经网络和模糊控制等技术的故障预警技术在该风电场风电机组中的应用情况。结果表明：该风电场风电场主要部件故障预警系统能够实现对风电机组主要部件进行实时监测和预测，能够在较大程度上提高风电场运行人员对风机运行状态的管理能力。

DOI 0dpeg7k942/7892669

作者付开南

机构地区中电建新能源集团股份有限公司云南分公司

出处《中国电业与能源》 2023年18期

关键词风电机组齿轮箱发电机故障预警

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2023年12月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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中国电业与能源

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