摘要
摘要:本研究深入探讨了电气设备状态监测与预测性维护的关联性,聚焦传感器技术、数据处理与分析方法、预测性维护概念及关键技术等方面。通过对监测数据的支持,我们揭示了其对预测性维护的重要性,并提出了如何优化预测性维护策略的关键措施。通过成功案例分析,总结了经验和最佳实践,为实际应用提供了有力的指导。关键技术包括数据模型与算法选择、实时监测与远程诊断技术、智能决策系统的设计与应用。本研究为电气设备领域的预测性维护提供了全面的理论指导和实用建议,有助于提高设备可靠性、减少维护成本,推动工业领域的技术创新。
出版日期
2023年12月20日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)