首页 > 《工程建设标准化》 > 2024年1期 > 基于YOLOv3的安全帽佩戴检测方法分析

基于YOLOv3的安全帽佩戴检测方法分析

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：随着施工现场安全管理工作要求与严格程度的持续提升，以及相关技术操作的加速更新，为解决施工人员安全帽佩戴情况检测与管理难度偏高的问题，本文对安全帽佩戴检测方法进行了研究，提出了一种基于YOLOv3的安全帽佩戴检测方法的设计思路，从基于图像金字塔的多尺度特征检测、k-means维度聚类算法、多尺度训练这三方面入手，分析了该安全帽佩戴检测方法的实现要点，并进行了效果验证，结果表明该方法的应用效果良好。

DOI 34gmk25y84/8055555

作者阎园园王晨

机构地区广州白云空港设备技术发展有限公司广东广州 510000

出处《工程建设标准化》 2024年1期

关键词 YOLOv3 施工现场安全帽佩戴检测

分类 [建筑科学][建筑理论]

出版日期 2024年03月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1黄婧洁. 基于YOLOv3的行人检测与定位追踪.建筑技术科学,2023-08.
2商国军. 基于YOLOV3的轻量化行人检测算法.建筑技术科学,2022-07.
3胡翔昊，赵光煜,*，叶圣涛，袁鑫，陈海涛. 基于 YOLOv3算法的奶牛个体识别方法研究.管理学,2020-08.
4刘国鹏. 基于机器视觉的煤矿安全帽佩戴状态监测系统.产业经济,2023-09.
5刘璐. 基于深度学习的安全帽佩戴自动识别检查系统.产业经济,2020-11.
6张惟涛. 基于实时目标检测神经网络的安全帽检测方法.电力系统及自动化,2022-07.
7许海涛,张安伦,林弋凯,普涵,普涛,王改义,杨兴鑫,张帆,赵祺. 工作中未佩戴安全帽违章分析与整改提升.,2023-06.
8刘韶新,1,龙毅,2. 基于卷积神经网络的施工人员佩戴安全帽智能判别方法研究.市政工程,2020-04.
9杨航. 基于YOLOv3神经网络的舰船目标光学卫星遥感图像检测识别方法.,2022-10.
10乔洪涛. 安全帽.文学理论,2008-01.

来源期刊

工程建设标准化

工程建设标准化

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

YOLOv3 施工现场安全帽佩戴检测

返回顶部