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大数据背景下工业领域数据安全评估方法研究

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摘要摘要：本研究针对大数据背景下工业领域的数据安全评估问题进行探讨。大数据技术的快速发展为工业领域的数据应用带来了新的机遇，同时也提出了更高的安全性要求。本文首先分析了大数据背景下工业数据安全面临的主要威胁，包括数据泄露、非授权访问、数据完整性破坏等。然后深入探讨了针对这些威胁的工业数据安全评估方法，包括基于风险矩阵的定性评估、基于攻击树的定量评估等。研究表明，结合定性和定量评估可以全面、准确地判断数据安全状态，为后续安全防护决策提供支持。本研究的价值在于为工业企业安全利用大数据提供了理论支撑和技术路径。

DOI odwlg9q9v4/8130532

作者王理冬

机构地区安徽省电子产品监督检验所（安徽省信息安全测评中心）安徽合肥 230000

出处《中国科技信息》 2024年2期

关键词大数据工业数据数据安全评估方法攻击树

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年04月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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