摘要
摘要：在通信网络优化领域，人工智能技术正成为一个革命性的驱动力，提高网络效率、增强故障检测能力，并优化资源配置。本文深入探讨了人工智能在通信网络优化中的三个关键应用领域：自动化网络规划和配置、智能故障检测与网络维护、以及流量管理和网络性能优化。在自动化网络规划和配置方面，人工智能通过自学习和自适应算法优化网络布局，提高资源分配效率。在智能故障检测与网络维护方面，深度学习和模式识别技术帮助系统预测并快速响应网络故障，实现自动修复。而在流量管理和网络性能优化方面，实时数据分析和预测模型使得网络能够动态调整资源，优化性能。同时，文章也讨论了人工智能技术在网络优化中遇到的挑战，包括技术难题、安全性和隐私保护问题、以及标准化和兼容性问题，并提出了相应的解决策略。这些挑战需要通过技术创新和策略调整来克服，以实现人工智能在通信网络优化中的广泛应用，为用户提供更高效、稳定和智能的网络服务。
出版日期
2024年04月10日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
