首页 > 《中国科技人才》 > 2024年4期 > 基于深度学习的小样本雷达目标识别方法研究

基于深度学习的小样本雷达目标识别方法研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：近年来,深度学习技术的飞速发展为雷达目标识别提供了新的思路。深度学习方法能够自动学习数据中的高层次特征表示,在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。然而,传统的深度学习方法依赖于大量标注数据,在小样本场景下性能会显著下降。为了解决这一问题,小样本学习方法应运而生。小样本学习旨在利用少量标注样本实现对新类别的快速学习和适应。将小样本学习与深度学习相结合,有望突破传统雷达目标识别的瓶颈,实现复杂场景下的高精度、低成本识别。

DOI pd5kzpoqld/8169247

作者孔令儒

机构地区中国直升机设计研究所江西景德镇 333001

出处《中国科技人才》 2024年4期

关键词深度学习小样本雷达目标识别方法

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年04月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）