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基于深度学习的图像处理在电子信息工程中的应用研究

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摘要摘要：随着深度学习技术的快速发展，其在电子信息工程领域，特别是在图像处理方面的应用，日益受到关注。本文综述了深度学习在电子信息工程中图像处理的研究现状，探讨了卷积神经网络、生成对抗网络等深度学习模型在图像分类、目标检测、图像分割和图像生成等任务中的应用。同时，本文也分析了深度学习在电子信息工程中所面临的挑战，如数据获取与处理的难度、模型复杂度与实时性要求之间的矛盾，以及安全性与隐私保护问题等。最后，本文展望了深度学习在电子信息工程中图像处理的未来发展趋势，包括模型与算法的持续优化、多模态融合与跨领域应用以及边缘计算与模型部署的优化等方向。

DOI 7j6v1w8nnd/8175718

作者林巧芬

机构地区身份证号：370682197608013823

出处《中国科技人才》 2024年3期

关键词深度学习电子信息工程图像处理实时性

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年04月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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中国科技人才

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