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基于人工智能技术的电力系统故障智能诊断与自动化处理研究

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摘要摘要:为了进一步研究电力系统的故障诊断和恢复方向，本文构建了一种基于人工智能的电力系统诊断系统（深度信仰网络），旨在了解缺陷的快速定位。首先，介绍了电力系统故障分析中的DBN工作流程。其次，通过与传统人工神经网络（ANN）模型的性能对比，验证了DBN模型在参数优化和模型精度方面的优势。最后，讨论了基于人工智能的电力系统的故障恢复策略。

DOI wjv51n9p6d/8224402

作者门冀北

机构地区内蒙古电力（集团）有限责任公司锡林郭勒盟正蓝旗供电分公司内蒙古自治区锡林郭勒盟 027200

出处《中国科技信息》 2024年5期

关键词电力系统故障诊断人工智能

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年04月30日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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