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AI技术在数据中心制冷系统智能节能研究和应用

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摘要摘要：数据中心的能源消耗主要集中在IT设备和制冷系统的80%以上，尤其是制冷部分，其能耗约占整体的30%至40%。通过PUE指标分析，削减制冷系统的能效损耗是提升数据中心能效和降低PUE的关键途径，且这一措施在实践中尤为常见。常规的节能策略涵盖了如建筑外围结构的改良、气流管理的优化以及高效设备替换等手段。然而，前两种方法多属静态改进，节能潜力有限，而设备升级则需长时间且潜在施工隐患。这些传统方法往往涉及物理设施的改动，可能对运营中的数据中心业务连续性构成挑战，因此对于在线运行的数据中心来说，它们并不完全契合。

DOI 7j6vv9xkpd/8373590

作者王亮

机构地区冰山冷热科技股份有限公司辽宁省大连市 116630

出处《科技新时代》 2024年7期

关键词 AI技术数据中心制冷系统智能节能应用

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年06月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）