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2010年1期
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基于主成分分析的BP神经网络模型的形变预测方法
基于主成分分析的BP神经网络模型的形变预测方法
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摘要
主成分分析可以提取形变主要信息,BP神经网络具有很强的预测功能,提出将两者相结合用于形变监测数据处理。通过MATLAB编程实现了该算法,并用实测数据进行验证,证明此方法能够提高预测数据的精度和可靠性。结果表明:与其他方法相比,基于主成分分析的改进BP神经网络能取得更好的预测效果。
DOI
7dmoxelljn/837654
作者
陈春花;陈兴权;朱超
机构地区
不详
出处
《海洋测绘》
2010年1期
关键词
形变预测
主成分分析
BP神经网络
分类
[天文地球][海洋科学]
出版日期
2010年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
海洋测绘
2010年1期
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