摘要
摘要:本研究旨在探讨电子秤作弊行为的识别与检测方法。首先,对电子秤作弊行为进行了分类和分析,包括但不限于篡改程序、操纵传感器和数据篡改等方式。其次,提出了基于数据分析和模式识别的检测方法,通过监测数据异常和模式偏差来识别可能存在的作弊行为。进一步,利用机器学习算法和统计分析技术构建作弊检测模型,并对实验数据进行验证和评估。最后,针对不同类型的电子秤作弊行为,提出了相应的防范策略和应对措施,以提高电子秤的安全性和可信度。
出版日期
2024年06月19日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)