摘要
质地分析经常在处理领域的图象被讨论,但是大多数方法在灰色级的图象或颜色图象以内是有限的,并且质地的现在的概念主要基于单身的乐队的灰色级的图象被定义。遥感图象的必要字符之一多维或甚至高度维,并且传统的质地概念不能为这些包含足够的信息。因此,一个合适的质地定义基于遥感想象,对追求必要,它是在这份报纸的第一讨论。这份报纸描述印射的模型光谱在用Markov随机的地(MRF)的二维的图象空格的向量,基于MRF,和分析建立multiband遥感图象的一个质地模型吉布斯的计算势能和吉布斯参数。进一步,这份报纸也分析传统的吉布斯模型的限制,比较喜欢避免参数的评价的一个新吉布斯模型,并且以后介绍为hyperspectral遥感图象的一个新质地分割算法。
出版日期
2010年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)