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井下作业人员行为识别的实时视频分析技术

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摘要摘要：随着工业自动化和智能化的快速发展，井下作业环境的安全管理变得尤为重要。本文主要探讨了实时视频分析技术在井下作业人员行为识别中的应用，以及该技术面临的挑战和解决方案。通过分析井下作业环境的特殊性，本文提出了一套基于深度学习的视频分析框架，旨在提高井下作业的安全性和效率。本文介绍了井下作业环境的复杂性和实时视频分析的重要性；详细阐述了所提出的视频分析框架的设计和实现；通过实验验证了该框架的有效性，并对未来的研究方向进行了展望。

DOI 3j7mmr3lvj/8435129

作者解诚

机构地区 1.中国煤炭科工集团太原研究院有限公司，山西太原 030032；

出处《中国能源观察》 2024年8期

关键词井下作业行为识别实时视频分析深度学习安全管理。

分类 [][]

出版日期 2024年07月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）