摘要
摘要：深基坑工程在城市基础设施建设中扮演着重要角色，然而由于地质环境复杂、施工条件恶劣等因素，深基坑沉降问题时有发生，对周边建筑物和地下管线设施带来严重威胁。有效监测和预警深基坑沉降情况，对确保工程施工安全、减少财产损失至关重要。本文针对深基坑沉降监测数据的特征，提出一种基于机器学习和深度学习的智能预警系统。该系统首先分析深基坑沉降监测数据的时间序列特征，构建多源异构数据融合模型，提取有效特征向量;其次基于长短时记忆网络(LSTM)等深度学习模型，对未来一段时间内的沉降值进行预测;最后将预测结果与预设阈值进行比较，当超过阈值时触发预警。实验结果表明，该智能预警系统能够有效捕捉深基坑沉降的时间序列模式，预测精度高，预警及时可靠，可为深基坑工程施工提供决策支持。
出版日期
2024年07月09日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
