摘要
摘要：本文探讨了基于全球导航卫星系统(GNSS)的三维建筑物模型自动生成方法。研究围绕GNSS技术在三维建筑物模型构建中的应用展开，深入分析了GNSS系统的基本原理及其在建筑物测量中的优势。文章详细阐述了三维建筑物模型的构建流程，重点研究了点云数据处理、特征提取和模型重建等关键技术。提出了一种结合深度学习和计算机视觉的创新算法，利用ResNet50网络进行建筑物轮廓识别，采用PointNet++进行点云分割和特征提取，并通过改进的Marching Cubes算法实现模型的精确重建。实实验结果表明，该方法在模型精度、自动化程度和计算效率方面均有显著提升。通过与传统测量方法的对比，验证了本文提出方法的可靠性和优越性。研究成果为城市规划、智慧城市建设和虚拟现实等领域提供了有力支持，具有重要的理论意义和应用价值。
出版日期
2024年07月09日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
