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基于大数据的机械设备故障诊断与预测模型研究

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摘要摘要：在信息化和智能化的大背景下，大数据技术已经成为推动工业发展的重要力量。机械设备作为工业生产的核心，其运行状态的稳定性和可靠性直接关系到企业的生产效率和经济效益。传统的故障诊断方法受限于数据量和分析手段，难以全面、准确地识别设备故障。而基于大数据的故障诊断与预测模型，通过收集和分析大量的运行数据，结合先进的算法模型，可以实现对机械设备故障的早期发现和精准预测。基于此，以下对基于大数据的机械设备故障诊断与预测模型进行了探讨，以供参考。

DOI 7j6vvkwwqd/8455466

作者徐儒珍

机构地区沙钢集团安阳永兴特钢有限公司河南安阳 455133

出处《中国科技信息》 2024年9期

关键词大数据机械设备故障诊断预测模型研究

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年07月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

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