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电力系统中的电力负荷预测与优化

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摘要摘要：电力负荷预测与优化是电力系统管理中的关键技术之一。随着电力市场的开放和智能电网的发展，准确预测电力负荷并对其进行优化配置，对于提高电力系统运行的经济性和可靠性具有重要意义。本研究采用时间序列分析和机器学习算法对历史电力负荷数据进行分析，预测未来电力负荷趋势，并通过优化算法对电力资源进行合理分配，以降低运营成本和提高能源利用效率。实验结果表明，采用优化后的预测模型，电力系统的运行成本降低了10%，能源利用率提高了15%。本研究的结论为电力系统负荷管理和优化提供了有效的方法和策略。

DOI ldezz878nd/8509041

作者高国营

机构地区身份证号码：370982198212101852

出处《当代电力文化》 2024年9期

关键词电力负荷预测，电力系统优化，时间序列分析，机器学习，能源利用效率

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2024年07月26日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

当代电力文化

2024年9期

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