摘要
摘要:随着科技的发展,智慧电厂已成为电力行业的重要发展趋势。热工自动化系统作为电厂的核心组成部分,其稳定性和可靠性直接影响到电厂的运行效率和安全性。然而,传统的检修方法往往依赖于人工经验,无法对复杂的故障模式进行有效预测和处理。因此,提出了一种结合故障树分析法和智能技术的检修策略。该方法首先通过故障树构建出系统的故障逻辑模型,然后利用大数据分析历史故障数据,识别出故障的高风险因素。再通过人工智能算法,实现对故障的智能诊断和预警,从而实现从被动维修到主动预防的转变,有效提高电厂的运维管理水平。
出版日期
2024年08月01日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)