摘要
摘要：本文深入研究了基于大数据技术的电力负荷预测与需求响应策略。首先，分析了大数据在电力行业的应用背景与意义，阐述了电力负荷预测对于电网规划与运营的重要性。随后，构建了基于大数据的电力负荷预测模型，通过数据预处理、特征选择与模型优化，实现了对电力负荷的精准预测。同时，探讨了电力需求响应机制，结合用户行为分析与画像构建，设计了差异化的需求响应策略。进一步地，本文提出了电力负荷预测与需求响应的协同优化框架，通过实时数据监测与反馈系统，实现了预测结果与需求响应策略的即时互动调整，提升了电力系统的整体效能。研究结果表明，基于大数据的电力负荷预测与需求响应策略能够显著提高电力系统的智能化水平，促进能源的高效利用与可持续发展。
出版日期
2024年08月02日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
