摘要
摘要：近年来，人工智能技术在电气工程中的应用越来越广泛。本研究明确了电气工程领域人工智能的研究方向，包括智能电网、电机控制、电能质量管理、电力系统优化等方面，并重点探讨其具体应用实践。本文以深度学习、神经网络等人工智能技术为载体，应用于电力系统的故障诊断、设备状态预测、电网稳定性分析以及电力市场交易。通过在实际电气工程案例中的应用，研究发现人工智能技术能显著提高电力系统的运行效率和可靠性，降低突发故障的影响，同时也节省了大量的人力和物力。此外，人工智能技术的引入还能促进电力行业的能源节约和近零排放。研究结果表明，运用人工智能技术更新和优化电气工程可能是今后电力产业发展的重要趋势，期望通过本研究能推动电气工程领域深度融合人工智能技术，为电力系统的智能化提供有力的技术支撑。
出版日期
2024年08月05日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
