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基于统计的人脸识别算法分析

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摘要【摘要】随着计算机视觉技术的日益成熟，人脸识别技术正逐渐成为社会安全、金融支付等领域的研究热点。传统的基于统计的方法在处理复杂场景和多姿态人脸时仍然面临诸多瓶颈。为了提高人脸识别的准确性和效率，研究者们开始尝试将先进的统计学习算法应用于人脸识别领域。本文旨在梳理和总结基于统计的人脸识别算法的基本原理，分析不同类型算法的优点与不足，探讨它们在实际应用中的表现，并对未来的研究方向提出建设性意见。

DOI wjv55llnnd/8582850

作者蓝雯婷

机构地区诺丁汉大学

出处《新视线·建筑与电力》2024年21期

关键词统计人脸识别算法分析

分类 [][]

出版日期 2024年08月20日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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