摘要
摘要：本文深入探讨了基于人工智能的自动化制造系统优化方法及其在制造业中的应用。首先，回顾了人工智能技术的发展与现状，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等技术的应用扩展。其次，分析了当前自动化制造系统面临的问题与挑战，如设备互操作性差、生产过程不稳定以及高成本的维护和更新等。随后，重点介绍了数据驱动的优化方法，通过大数据分析和机器学习技术实现实时决策支持和预测维护需求，以提高生产效率和产品质量。另外，探讨了智能控制与优化技术在生产调度和资源管理中的应用，以优化生产计划和资源配置，提升生产灵活性和响应速度。最后，通过案例分析和实证研究，验证了这些技术在实际制造环境中的效果和成效，为制造企业在提升竞争力和实现可持续发展方面提供了新的思路和方法。
出版日期
2024年09月06日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
