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电厂锅炉故障诊断与预测技术研究

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摘要摘要：本文针对电厂锅炉的故障诊断与预测技术进行了深入研究。首先，对电厂锅炉的数据采集与处理进行了详细阐述，包括传感器的布局与数据采集、数据的预处理。然后，介绍了特征提取与选择的方法，包括特征提取和特征选择。接下来，探讨了故障诊断模型的构建，包括机器学习方法和深度学习方法。最后，研究了电厂锅炉的故障预测技术，包括基于时间序列、模型预测和大数据分析的故障预测。

DOI 34gm1k8lw4/8628355

作者张超

机构地区中电建电建电投公司津巴布韦旺吉项目部

出处《当代电力文化》 2024年11期

关键词电厂锅炉故障诊断预测

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2024年09月06日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）