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暖通空调系统数字孪生平台构建及系统优化仿真研究

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摘要摘要：信息技术的发展为实现暖通空调系统数字孪生提供了技术支持，在暖通空调系统能耗中冷源系统的能耗占比最大，其状态变化快，控制难度大。建立实时映射的数字孪生平台有助于实时评估运行状态并进行模型预测控制 ,根据优化目标制定最优的控制策略，以降低空调系统能耗。本文采用 Modelica、Matlab等二次开发暖通空调冷源系统数字孪生平台，并选取某实际项目的冷源系统进行仿真验证，全局优化平均时长在90s内，优化后系统性能系数平均提高 7.6% 。该研究在一定程度上能够促进数字孪生技术在暖通空调系统优化控制方面的应用发展。

DOI pj01e5l98d/8633203

作者黄勇鹏董浩王旭

机构地区（山东安泰智能工程有限公司）

出处《中国科技信息》 2024年13期

关键词空调能耗数字孪生 Modelica 建模仿真系统优化

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年09月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）