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基于人工智能的故障预警与寿命预测系统

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摘要摘要：针对我国新能源工程建设中故障风险及使用寿命问题，创造性提出基于人工智能的预测方法，研发CNN-LSTM-SVM算法融合，提高效率并减少运维成本，节能低碳且延长系统使用寿命。基于人工智能的故障风险预警与寿命预测系统通过历史及实时数据获取参数，进行清洗、去噪、归一化处理，构建状态特征向量。CNN-LSTM算法进行融合，利用SVM支持向量机进行分类，采用自适应学习优化模型参数和预测结果。已在天津市重点工程项目中进行典型示范应用，具有巨大市场推广价值。

DOI 0dpoqo089j/8645669

作者杨骞韩雷兴翟金星张铁马

机构地区 1金开新能科技有限公司北京100010

出处《中国科技信息》 2024年11期

关键词新能源人工智能状态特征向量融合算法节能低碳

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年09月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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