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人工智能算法在医疗影像识别中的性能比较

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摘要摘要：本文综述了医疗影像识别领域中人工智能算法的应用与发展，重点探讨了卷积神经网络（CNN）和Transformer模型在病灶检测、疾病分类等任务中的性能表现。通过对比不同算法在准确性、效率与资源消耗、以及鲁棒性与泛化能力等方面的差异，揭示了各自的优势与局限性。同时，本文还深入分析了当前医疗影像识别技术面临的挑战，包括数据质量与标注难题、算法可解释性与信任度不足等问题，并展望了未来的发展趋势，包括多模态数据融合、实时性与个性化医疗、以及隐私保护与数据安全等方向。

DOI 2d31o17em4/8648891

作者刘浩程

机构地区身份证号：650103199204272814

出处《建筑创作》 2024年12期

关键词医疗影像识别人工智能算法卷积神经网络（CNN）

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2024年09月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）