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智能技术在矿山机电设备故障诊断中的应用

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摘要摘要：在矿山作业中，机电设备的高效稳定运行是保障生产安全和提高经济效益的关键。然而，由于矿山环境的复杂性和设备运行的高负荷，机电设备故障频发，给矿山生产带来了巨大的挑战。传统的故障诊断方法依赖于人工经验和简单的规则判断，往往难以满足快速、准确的诊断需求。随着智能技术的飞速发展，人工智能、机器学习等技术的应用为矿山机电设备的故障诊断提供了新的解决方案。这些技术能够通过大数据分析，实现故障的早期预警和精准定位，极大地提升了故障诊断的效率和准确性。

DOI wjv5kkk99d/8655526

作者赵序道

机构地区（滕州市东大矿业有限责任公司，山东枣庄 277514）

出处《中国科技信息》 2024年11期

关键词智能技术矿山机电设备故障诊断应用

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年09月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）