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深度学习在肺癌早期诊断中的应用与挑战

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摘要摘要：肺癌是全球范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一，早期诊断对于提高患者的生存率和生活质量至关重要。然而，传统的诊断方法存在诸多局限性，如低敏感性、高假阳性率和高成本等。近年来，深度学习技术在医疗领域取得了显著的成功，特别是在图像处理、自然语言处理和语音识别等方面。本文将综述深度学习在肺癌早期诊断中的应用，探讨其在提高诊断准确性和效率方面的潜力，同时分析当前面临的挑战和未来发展方向。

DOI 7dm6ol5zoj/8718530

作者冯建龙李彦军张国锋

机构地区定西市第二人民医院甘肃定西 743000

出处《科技新时代》 2024年16期

关键词肺癌早期诊断深度学习计算机辅助诊断卷积神经网络数据稀缺性模型可解释性

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年10月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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