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基于深度学习的建筑材料缺陷智能检测技术研究

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摘要摘要：随着建筑行业的快速发展，建筑材料的质量问题日益受到关注。传统的建筑材料缺陷检测方法存在主观性强、效率低、成本高等问题。近年来，深度学习技术的快速发展为建筑材料缺陷的智能检测提供了新的思路和方法。本文旨在研究基于深度学习的建筑材料缺陷智能检测技术，通过构建深度学习模型实现对建筑材料缺陷的自动检测和识别，提高检测效率和准确性，降低检测成本。

DOI rdx9gogpyd/8724373

作者刘梅

机构地区 652722198010030226

出处《建筑设计管理》 2024年15期

关键词深度学习建筑材料缺陷检测智能检测卷积神经网络

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2024年10月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）